本解决方案主要应用于车路云一体化建设,车路云一体化通过协同感知、决策与控制,构建了更安全、高效、绿色的智能交通生态,同时为自动驾驶规模化落地提供基础设施支撑,是智慧城市的核心组成部分。

总体架构:打造“1+1+N” 车路云一体化架构体系:建成 1 套 “智能化基础设施”、汇聚“感知、融合、通信、计算”四大能力;构建 1 个 “车城网”云控平台,涵盖数字底座、赋能服务中台;打造  N 个 彰显本地特色的融合创新示范应用

(一)应用场景

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车路云一体化能力体系图

(二)产品、技术支持与服务

运通智能车路云一体化系统基于路侧智能感知设备、边缘计算单元及云控平台,实现对人、车、路、云物理空间和信息空间的融合统一,并围绕城市道路、高速公路等应用场景构建深度融合的智慧交通解决方案。
 

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运通智能车路云产品矩阵

雷视一体机特点:全天候、高精准、大范围识别

应用场景:主要应用在交叉路口、路段或车路协同各场景中

产品一:雷视一体机(800万像素)     

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产品二:雷达检测器(单雷达)

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全天侯:不受光照、天气影响,下雨、雪、雾正常识别

高精准:交通流:流量、速度、排队长度

车辆:车牌、车身、车型、轨迹等

交通事件:违停、逆行、行人闯入等10种

大范围:检测距离达350米

识别覆盖双向 8 车道

同时识别动静目标256

产品三:路侧单元(RSU)

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符合通信标准:

支持T/CSAE 53-2020标准

支持T/CSAE 157-2020标准

支持3G/4G/5G移动通信

以太网10/100/1000M接口

通信时延短:

通信时延小于25ms

通信距离长:

空旷路口通信距离大于800米

城市环境300-500米

通信时延短:

通信时延小于25ms

支持北斗定位:

内置北斗定位

支持差分高精度定位扩展

提供开发套件:

提供软件开发套件

产品四:边缘计算单元(MEC)

高性能实时处理、感知融合、计算分析单元,实现云端计算能力下沉与分摊,并可实现实时预警、研判和计算。

(1)主控电路与软件全部自研    (2)主控电路与软件全部自研    (3)主控电路与软件全部自研

信创版:边缘计算单元 (类脑芯片)

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国产信创芯片

计算速度更快

功耗更小

性价比更高(成本节省20%)

标准版:边缘计算单元 (GPU芯片)

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NVIDIA 芯片

通用性好

无需国产适配

(三)创新点、优点与达成效果

车路云一体化作为智能交通系统的核心架构,通过整合车辆、道路基础设施与云端平台,解决了以下关键问题:

1. 交通安全提升

实时信息共享:通过车与车(V2V)、车与路(V2I)的实时通信,提前预警事故风险(如前方急刹、障碍物),减少碰撞。

协同决策:云端整合多源数据(如交通信号、行人检测),辅助车辆动态调整路径或速度,避免危险。

2. 交通效率优化

动态流量管理:云端分析实时车流数据,优化信号灯配时,减少路口等待;引导车辆分流,缓解拥堵。

路径规划协同:结合全局路况,为车辆提供高效路线,避免局部拥堵。

3. 自动驾驶技术增强

弥补传感器局限:道路设施(如路侧单元)提供盲区信息,辅助自动驾驶车辆应对复杂场景(如恶劣天气、遮挡)。

高精度定位支持:云端地图与实时数据更新,提升车辆定位精度与决策可靠性。

4. 能源消耗与排放降低

节能驾驶模式:通过车速引导、减少急加速/刹车,降低燃油消耗;推广电动车的智能充电调度。

减少空转与怠速:优化信号灯与车流协同,缩短停车等待时间。

5. 数据驱动的交通管理

全局分析与预测:云端整合多维度数据(车流、天气、事件),实现拥堵预测、事故快速响应。

资源高效调配:自动调整道路资源(如潮汐车道、限速),降低人工管理成本。

6. 普惠性交通服务

老旧车辆升级:通过路侧设备与云端服务,使非智能车辆也能获取实时路况与安全预警。

行人及非机动车保护:V2X通信覆盖弱势道路使用者,提升整体道路安全。。

优势:

  1. 完整的路侧设施自研产品:雷视一体机、交通信号控制机、RSU、MEC
  2. “AiCore数字底座+运通云”技术,搭建云控一体化底座
  3. 数字孪生、算法超市”技术,打造丰富的场景服务支撑
  4. 智慧城市,智慧交通等融合应用

(四)应用案例

1、信控优化案例:以路侧精准感知数据为基础,联动信号平台做精确信号优化和绿波带建设,提升通行效率。

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案例:
广州从化绿波带、白云、花都、番禺信控优

(1)交通大脑融合应用

通过路侧雷视感知技术、AiCore数字底座技术打造全域交通大数据资源融合共享,建立以交管数据中心为核心交通城市大脑

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案例:茂名、南山城市交通大脑