本解决方案主要应用于车路云一体化建设，车路云一体化通过协同感知、决策与控制，构建了更安全、高效、绿色的智能交通生态，同时为自动驾驶规模化落地提供基础设施支撑，是智慧城市的核心组成部分。
总体架构：打造“1+1+N” 车路云一体化架构体系：建成 1 套 “智能化基础设施”、汇聚“感知、融合、通信、计算”四大能力；构建 1 个 “车城网”云控平台，涵盖数字底座、赋能服务中台；打造 N 个 彰显本地特色的融合创新示范应用
（一）应用场景
车路云一体化能力体系图
（二）产品、技术支持与服务
运通智能车路云一体化系统基于路侧智能感知设备、边缘计算单元及云控平台，实现对人、车、路、云物理空间和信息空间的融合统一，并围绕城市道路、高速公路等应用场景构建深度融合的智慧交通解决方案。
运通智能车路云产品矩阵
雷视一体机特点：全天候、高精准、大范围识别
应用场景：主要应用在交叉路口、路段或车路协同各场景中
产品一：雷视一体机(800万像素）
产品二：雷达检测器（单雷达）
全天侯：不受光照、天气影响，下雨、雪、雾正常识别
高精准：交通流：流量、速度、排队长度
车辆：车牌、车身、车型、轨迹等
交通事件：违停、逆行、行人闯入等10种
大范围：检测距离达350米
识别覆盖双向 8 车道
同时识别动静目标256
产品三：路侧单元(RSU)
符合通信标准：
支持T/CSAE 53-2020标准
支持T/CSAE 157-2020标准
支持3G/4G/5G移动通信
以太网10/100/1000M接口
通信时延短：
通信时延小于25ms
通信距离长：
空旷路口通信距离大于800米
城市环境300-500米
通信时延短：
通信时延小于25ms
支持北斗定位：
内置北斗定位
支持差分高精度定位扩展
提供开发套件：
提供软件开发套件
产品四：边缘计算单元（MEC)
高性能实时处理、感知融合、计算分析单元，实现云端计算能力下沉与分摊，并可实现实时预警、研判和计算。
（1）主控电路与软件全部自研 （2）主控电路与软件全部自研 （3）主控电路与软件全部自研
信创版：边缘计算单元 (类脑芯片）
国产信创芯片
计算速度更快
功耗更小
性价比更高（成本节省20%）
标准版：边缘计算单元 (GPU芯片）
NVIDIA 芯片
通用性好
无需国产适配
（三）创新点、优点与达成效果
车路云一体化作为智能交通系统的核心架构，通过整合车辆、道路基础设施与云端平台，解决了以下关键问题：
1. 交通安全提升
实时信息共享：通过车与车（V2V）、车与路（V2I）的实时通信，提前预警事故风险（如前方急刹、障碍物），减少碰撞。
协同决策：云端整合多源数据（如交通信号、行人检测），辅助车辆动态调整路径或速度，避免危险。
2. 交通效率优化
动态流量管理：云端分析实时车流数据，优化信号灯配时，减少路口等待；引导车辆分流，缓解拥堵。
路径规划协同：结合全局路况，为车辆提供高效路线，避免局部拥堵。
3. 自动驾驶技术增强
弥补传感器局限：道路设施（如路侧单元）提供盲区信息，辅助自动驾驶车辆应对复杂场景（如恶劣天气、遮挡）。
高精度定位支持：云端地图与实时数据更新，提升车辆定位精度与决策可靠性。
4. 能源消耗与排放降低
节能驾驶模式：通过车速引导、减少急加速/刹车，降低燃油消耗；推广电动车的智能充电调度。
减少空转与怠速：优化信号灯与车流协同，缩短停车等待时间。
5. 数据驱动的交通管理
全局分析与预测：云端整合多维度数据（车流、天气、事件），实现拥堵预测、事故快速响应。
资源高效调配：自动调整道路资源（如潮汐车道、限速），降低人工管理成本。
6. 普惠性交通服务
老旧车辆升级：通过路侧设备与云端服务，使非智能车辆也能获取实时路况与安全预警。
行人及非机动车保护：V2X通信覆盖弱势道路使用者，提升整体道路安全。。
优势：
- 完整的路侧设施自研产品：雷视一体机、交通信号控制机、RSU、MEC
- “AiCore数字底座+运通云”技术，搭建云控一体化底座
- 数字孪生、算法超市”技术，打造丰富的场景服务支撑
- 智慧城市，智慧交通等融合应用
（四）应用案例
1、信控优化案例：以路侧精准感知数据为基础，联动信号平台做精确信号优化和绿波带建设，提升通行效率。
案例：
广州从化绿波带、白云、花都、番禺信控优
（1）交通大脑融合应用
通过路侧雷视感知技术、AiCore数字底座技术打造全域交通大数据资源融合共享，建立以交管数据中心为核心交通城市大脑
案例：茂名、南山城市交通大脑